一貫学習





一貫学習とは

入力と出力のペアを学習し、入力から出力を生成するモデルを構築する方法。入力と出力のペアは教師データと呼ばれ、教師データが十分に用意されていれば、モデルはより高精度な出力を生成することができる。


一貫学習と音声合成

音声合成において、一貫学習を用いることで、テキストから自然で高品質な音声を生成することができる。テキストと音声の間の相互関係を学習することができるため。




メリット

統計的パラメトリック合成音声におけるモジュールの連結を単一のニューラルネットワークで置換することにより、全体最適化が可能となり、音質の向上が見込める。




Last-modified: 2023-12-15 (金) 17:29:10