開始行:
*統計的パラメトリック音声合成
~
#contents
~
~
**統計的パラメトリック音声合成とは
テキストからの音声生成を直接モデル化することは、簡単では...
音響モデルをいかに学習するかが重要。音響モデルから出され...
~
***言語特徴量と音響特徴量
具体的には、言語特徴量と音響特徴量を中間表現として導入し、
テキスト > 言語特徴量 > 音響特徴量 > 音声波形
というように、中間表現を通すことによって各問題を簡単にす...
~
***言語特徴量とは
テキストの意味や構造を表す量。言語特徴量には、以下のよう...
-音素
-音節
-語
-句
-呼気段落
~
***音響特徴量とは
音声波形の特徴を表す量。声の物理的な特徴。音響特徴量には...
-フォルマント
-ピッチ
~
~
**統計的パラメトリック音声合成のフロー図
準備中(p55)
このように、中間表現を導入することで、6つの部分問題に分割...
~
~
**新たな問題点
中間表現を新たに導入したことで、音響モデルに加え「テキス...
~
***テキスト解析
テキスト処理フロントエンド(Text Processing front-end)と...
音響特徴量の予測に必要な言語特徴量を抽出する。
~
***音声分析
ソース・フィルタモデルに基づく音源パラメータとスペクトル...
音源パラメータとして、基本種は数、有声・無声フラグ、非周...
~
***波形合成
音源パラメータから生成した音源波形に、スペクトル包絡パラ...
~
~
**メリット
~
***学習データが少量で良い
音声素片でなく統計モデルを用い、音声合成を部分問題に分割...
~
***各モジュールを個別に調整できる
部分問題に分割しているため、それぞれの調整が独立してでき...
~
***合成部のサイズが小さめ
生の音声波形を保存しないため。
~
***音声の制御製が高い
音響モデルは言語と音声に関わる特徴量を入出力に持つ。特徴...
~
~
**デメリット
~
***音質が良くない
過激な平滑化(Over-smoothing)やバジーさ(Buzziness)にあ...
~
***全体最適ではない
分割したことによる弊害、全体で見ると最適ではなくなる。
~
***システムが複雑になる
分割したことによる弊害。
~
~
終了行:
*統計的パラメトリック音声合成
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#contents
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**統計的パラメトリック音声合成とは
テキストからの音声生成を直接モデル化することは、簡単では...
音響モデルをいかに学習するかが重要。音響モデルから出され...
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***言語特徴量と音響特徴量
具体的には、言語特徴量と音響特徴量を中間表現として導入し、
テキスト > 言語特徴量 > 音響特徴量 > 音声波形
というように、中間表現を通すことによって各問題を簡単にす...
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***言語特徴量とは
テキストの意味や構造を表す量。言語特徴量には、以下のよう...
-音素
-音節
-語
-句
-呼気段落
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***音響特徴量とは
音声波形の特徴を表す量。声の物理的な特徴。音響特徴量には...
-フォルマント
-ピッチ
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**統計的パラメトリック音声合成のフロー図
準備中(p55)
このように、中間表現を導入することで、6つの部分問題に分割...
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**新たな問題点
中間表現を新たに導入したことで、音響モデルに加え「テキス...
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***テキスト解析
テキスト処理フロントエンド(Text Processing front-end)と...
音響特徴量の予測に必要な言語特徴量を抽出する。
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***音声分析
ソース・フィルタモデルに基づく音源パラメータとスペクトル...
音源パラメータとして、基本種は数、有声・無声フラグ、非周...
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***波形合成
音源パラメータから生成した音源波形に、スペクトル包絡パラ...
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**メリット
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***学習データが少量で良い
音声素片でなく統計モデルを用い、音声合成を部分問題に分割...
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***各モジュールを個別に調整できる
部分問題に分割しているため、それぞれの調整が独立してでき...
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***合成部のサイズが小さめ
生の音声波形を保存しないため。
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***音声の制御製が高い
音響モデルは言語と音声に関わる特徴量を入出力に持つ。特徴...
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**デメリット
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***音質が良くない
過激な平滑化(Over-smoothing)やバジーさ(Buzziness)にあ...
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***全体最適ではない
分割したことによる弊害、全体で見ると最適ではなくなる。
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***システムが複雑になる
分割したことによる弊害。
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