開始行:
*参考にしたもの
~
~
**先行研究
~
***[[Melisma>https://kagura-music.jp/melisma-top]]
-[[紹介動画 - X>https://twitter.com/melisma_kagura/status...
~
***[[Pythonで学ぶ音声合成 機械学習実践シリーズ>https://bo...
-[[付録の解説>https://r9y9.github.io/ttslearn/latest/]]
--[[付録 - Github>https://github.com/r9y9/ttslearn]]
~
~
**ライブラリの解説など
~
***北原研究室(日本大学 文理学部 情報科学科)
-[[Librosaで扱える音響特徴量まとめ>https://zenn.dev/kthrl...
~
~
**musicxmlの言語特徴量
~
***深層学習を用いた歌声合成の検討
&color(RED){httpです↓↓};
http://www.me.cs.scitec.kobe-u.ac.jp/~takigu/pdf/2019/045...
~
***情報学広場
-[[楽譜データに基づく楽曲の特徴量抽出の研究 PDF DLリンク>...
~
~
**楽譜
~
***webブラウザでmusicXMLが書けるjsライブラリ
-[[scorejs>https://github.com/danigb/scorejs?tab=readme-o...
-[[vexflow-musicxml>https://github.com/bneumann/vexflow-m...
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*参考にしたもの
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**先行研究
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***[[Melisma>https://kagura-music.jp/melisma-top]]
-[[紹介動画 - X>https://twitter.com/melisma_kagura/status...
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***[[Pythonで学ぶ音声合成 機械学習実践シリーズ>https://bo...
-[[付録の解説>https://r9y9.github.io/ttslearn/latest/]]
--[[付録 - Github>https://github.com/r9y9/ttslearn]]
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**ライブラリの解説など
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***北原研究室(日本大学 文理学部 情報科学科)
-[[Librosaで扱える音響特徴量まとめ>https://zenn.dev/kthrl...
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**musicxmlの言語特徴量
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***深層学習を用いた歌声合成の検討
&color(RED){httpです↓↓};
http://www.me.cs.scitec.kobe-u.ac.jp/~takigu/pdf/2019/045...
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***情報学広場
-[[楽譜データに基づく楽曲の特徴量抽出の研究 PDF DLリンク>...
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**楽譜
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***webブラウザでmusicXMLが書けるjsライブラリ
-[[scorejs>https://github.com/danigb/scorejs?tab=readme-o...
-[[vexflow-musicxml>https://github.com/bneumann/vexflow-m...
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