#author("2023-12-26T10:47:27+09:00","default:ryutarodayo1234","ryutarodayo1234")
#author("2023-12-26T10:47:41+09:00","default:ryutarodayo1234","ryutarodayo1234")
*参考にしたもの

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**先行研究

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***[[Melisma>https://kagura-music.jp/melisma-top]]
-[[紹介動画 - X>https://twitter.com/melisma_kagura/status/1733095985738563839]]

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***[[Pythonで学ぶ音声合成 機械学習実践シリーズ>https://book.impress.co.jp/books/1120101073]]
-[[付録の解説>https://r9y9.github.io/ttslearn/latest/]]
--[[付録 - Github>https://github.com/r9y9/ttslearn]]

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**ライブラリの解説など

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***北原研究室（日本大学 文理学部 情報科学科）
-[[Librosaで扱える音響特徴量まとめ>https://zenn.dev/kthrlab_blog/articles/4e69b7d87a2538]]

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**musicxmlの言語特徴量
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***深層学習を用いた歌声合成の検討
&color(RED){httpです};
&color(RED){httpです↓↓};
http://www.me.cs.scitec.kobe-u.ac.jp/~takigu/pdf/2019/0455_1-P-22.pdf

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***情報学広場
-[[楽譜データに基づく楽曲の特徴量抽出の研究 PDF DLリンク>https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=197798&file_id=1&file_no=1]]


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**楽譜

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***webブラウザでmusicXMLが書けるjsライブラリ
-[[scorejs>https://github.com/danigb/scorejs?tab=readme-ov-file]]
-[[vexflow-musicxml>https://github.com/bneumann/vexflow-musicxml]]



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